直近の勉強の方針について
メイン教材をどれにしようか悩んでいる。
アルゴリズム×数学→ちょくちょく解説が端折られてる気がする。行間を理解するのに苦労する。
Introduction to algorithm > なげぇ。
Algorithms 4th edition > いまいちぱっとせん。
なんかこういう本は、ある程度基本を身につけた後に補強に使うのがいい気がする。
最初からこのボリュームは圧倒される。
→これいいかも。。。うむ。
Data Analytics using Python - Week 2-2
今日は〜
pandaでDataFrameのjoinの方法と、queryの方法について勉強しました〜
- Join
- pd.merge(left='df1', right='df2', how='inner', left_on='id', right_on='id')
- pd.merge(left='df1', right='df2', how='inner', left_on='id', right_on='id')
- Query using boolean indexing
- query = df['column'] == 'something'
- queried_df = df[query]
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本職の方のFY21フィードバックを受けた。
なんと、自分では散々だと思ってたのに、５段階中４評価だった！！
これで家族養っていけるー😭
ちゃんと見てくれてありがとうマネージャー！！
本職の方も無性にやる気出てきた‼︎
デバイス管理のモダン化、DaaS/VDIの導入などやること目白押し。
でもまずは目下のM365 Apps移行から笑
今年も結果を出して、CIO Awardを獲得したいぜ。
やることやって、Business Valuesの説明を丁寧にやれば、いけるはず。
Data Analytics using Python - Week 2-1
今日はpandaをはじめて触った。
ExcelシートをDataFrame型に読み込んで、その情報を取得するを学んだ。
- df.shape > (column count, row count)
- df.count("column name") > count of values
- df.columns > list of column headers
- df.dtypes > list of data type of each column
- df.head(int) > the first [int] rows of data
- df.drop_duplicates("column name")
- df["column name"] > list of values of the column
- column nameは複数をリスト（["a", "b", "c"]）で指定可能
明日は2週目後半、データの操作方法について。
Data Analytics with Python - Week 1
今日はCourseraのData Analytics with Python week 1 を完了した。
Swiftを勉強したときに出てこなかった？、新しい概念を学んだ。
- List comprehension
- 一行でリストを作れてめちゃ便利だなぁと思った
- Listのsort
- keyにlambda関数をつかう
- Lambda関数
- 関数のコンパクトな表記法みたいなイメージ??
- lambda param: (return)
- Swiftでいうクロージャに似てるのかなぁ
- 関数のコンパクトな表記法みたいなイメージ??
概念でつまずいたところはなかったけど、シンタックスを忘れがち。。。
さて次のweek 2は、pandasとかいうやつを初めて触る。楽しみ😀
